OpenAIOpenAI
GPT-5.1Sora 2GPT-5 mini+1
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ClaudeAnthropic
Claude Opus 4.5Claude Sonnet 4.5Claude Haiku 4.5
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GeminiGoogle
Gemini 3 ProImagen 4Gemini 2.5 Flash
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GrokxAI
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MistralMistral AI
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DeepSeekDeepSeek
国内DeepSeek-V3.2DeepSeek-R1
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QwenAlibaba Qwen
国内Qwen3-MaxQwen3-VLQwen-Image
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Zhipu GLMZhipu AI
国内GLM-4.6
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DoubaoByteDance Doubao
国内Doubao-1.5-proSeedance 1.0
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HunyuanTencent Hunyuan
国内Hunyuan-Turbo
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Moonshot KimiMoonshot AI
国内Kimi K2
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Baidu ERNIEBaidu
国内ERNIE 5.0
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COMPARE
Model Comparison
コンテキスト · 入力 / 出力 · / 100万トークン| Model | プロバイダー | Modality | コンテキスト | 入力 | 出力 | Domestic |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.1 | OpenAI | 多模态 | 256K | $1.25 | $10 | 海外 |
| GPT-5 mini | OpenAI | 文本 | 128K | $0.25 | $2 | 海外 |
| Sora 2 | OpenAI | 视频 | — | — | $0.10/s | 海外 |
| gpt-realtime | OpenAI | 语音 | 32K | $4 | $16 | 海外 |
| Claude Opus 4.5 | Anthropic | 多模态 | 200K | $5 | $25 | 海外 |
| Claude Sonnet 4.5 | Anthropic | 多模态 | 200K | $3 | $15 | 海外 |
| Claude Haiku 4.5 | Anthropic | 文本 | 200K | $1 | $5 | 海外 |
| Gemini 3 Pro | Google | 多模态 | 1M | $1.25 | $10 | 海外 |
| Gemini 2.5 Flash | Google | 多模态 | 1M | $0.30 | $2.5 | 海外 |
| Imagen 4 | Google | 图像 | — | — | $0.04/张 | 海外 |
| Grok 4 | xAI | 多模态 | 256K | $3 | $15 | 海外 |
| Grok 4 Fast | xAI | 文本 | 2M | $0.20 | $0.50 | 海外 |
| Mistral Large 3 | Mistral AI | 文本 | 256K | $2 | $6 | 海外 |
| DeepSeek-V3.2 | DeepSeek | 文本 | 128K | ¥1 | ¥3 | 国内 |
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | 文本 | 128K | ¥2 | ¥8 | 国内 |
| Qwen3-Max | Alibaba Qwen | 多模态 | 256K | ¥2.4 | ¥9.6 | 国内 |
| Qwen3-VL | Alibaba Qwen | 多模态 | 128K | ¥1.5 | ¥6 | 国内 |
| Qwen-Image | Alibaba Qwen | 图像 | — | — | ¥0.3/张 | 国内 |
| GLM-4.6 | Zhipu AI | 文本 | 200K | ¥0.6 | ¥2 | 国内 |
| Doubao-1.5-pro | ByteDance Doubao | 多模态 | 256K | ¥0.8 | ¥2 | 国内 |
| Seedance 1.0 | ByteDance Doubao | 视频 | — | — | ¥0.6/秒 | 国内 |
| Hunyuan-Turbo | Tencent Hunyuan | 文本 | 256K | ¥0.8 | ¥2 | 国内 |
| Kimi K2 | Moonshot AI | 文本 | 256K | ¥0.6 | ¥2.5 | 国内 |
| ERNIE 5.0 | Baidu | 多模态 | 128K | ¥0.8 | ¥4 | 国内 |
quickstart.pyPYTHON
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="TENSORAXIS_API_KEY",
base_url="https://api.tensoraxis.com/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v3.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, TENSORAXIS"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)